Akademik Birim: |
Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
Yok |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
- - |
Dersin Amacı: |
Bu ders iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm bilimsel açıklama ve istatistiki prosedürlerinin tanıtılmasından oluşmaktadır. İkinci bölüm ise sosyal bilim çalışmalarında nitel yaklaşımların evrimini ele almaktadır. |
Dersin İçeriği: |
Ders temel kavramlar ve yaklaşımlara giriş ile başlamaktadır. Öğretim interaktif olup laboratuvar bağlamında yapılacaktır. Öğrenciler özel yazılımla nitel analiz yapacaklar, kodlama egzersizleri uygulayacaklar, ve veri setleri, metinler, tarihsel-arşiv görsel ve metinleri üzerinden bireysel raporlar hazırlayacaklardır. Dönem sonunda öğrenciler bir dönem grup projesi hazırlayacak, bu da alandaki uzmanlar tarafından incelenecektir. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- nedensellik, istatistiki anlamlılık, örnekleme, kanıtlama gibi temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur
- 2- Kamusal veri tabanları veya nitel dokümanlar üzerine raporlar ve yönetici özetleri hazırlamayı öğrenir
- 3- Nitel ve nicel veri analizi prosedürleri hakkında ileri düzey bir okuryazarlığa sahip olur
- 4- Uzmanlar ve sınıf arkadaşları önünde kamusal sunumlar yapma deneyimi kazanır
- 5- Akademik tartışmalara katılma olanağı bulur
- 6- Nitel ve nicel veri analizi üzerine birinci elden uygulama deneyimi kazanır
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Ders Anlatım, laboratuvar bağlamında yapılan veri analizi deneyleri, rapor yazımı, sunum |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
1 |
Ders 1: Betimleyici İstatistiklerin Temel Kavramları |
|
2 |
Betimleyici İstatistikler Egzersiz 1 |
|
3 |
Betimleyici İstatistikler Egzersiz 2 |
|
4 |
Ders 2: Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı |
|
5 |
Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı Egzersiz |
|
6 |
Ders 3: İstatistiki İlişkiler: Korelasyon ve Regresyon |
|
7 |
Korelasyon ve Regresyon Egzersizi |
|
8 |
Yarıyıl sunumları |
|
9 |
Ders 4: Sosyal ve Siyasal Bilimlerde Nitel Yöntemler |
|
10 |
Farklı Kodlama Tipleri Egzersizi |
|
11 |
Ders 5: Temellendirilmiş Teori ve Vaka-Temelli Yöntemler |
|
12 |
Nitel Veri Analizi Yazılımı Egzersizi |
|
13 |
Mütekabiliyet ve Kümeleme Analizi |
|
14 |
Yıl sonu Dönem Ödevi Sunumu |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.