| Akademik Birim: |
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Programlama temelleri |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Lisans |
| Dersin Koordinatörü: |
Arif Selçuk ÖĞRENCİ & Seyed Sajad Ahmadpour |
| Dersi Veren(ler): |
Seyed Sajad Ahmadpour |
| Dersin Amacı: |
İlişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin sağlam bir şekilde anlaşılmasını sağlamak. Öğrenciler, ilişkisel veri tabanı yönetim sisteminde bir geliştirme yaparken çözümleme, tasarım ve gerçekleme işlemlerini yerine getirebileceklerdir. |
| Dersin İçeriği: |
Veri tabanı yönetim sistemlerive bilişim veri modelleme E-R diyagramları kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarımı kısıtların modellenmesi veri tabanı mimarileri ve ilişkisel veri tabanı modeli SQL: sorgulama, DML, DCL, DDL işlemleri depolanmış yordamlar/işlevler ve tetikleyiciler uygulama geliştirme temelleri. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Veritabanı yönetim sistemi kavramını, bileşenlerini ve bilgi teknolojilerindeki önemini açıklayabilme.
- 2- Verilen gereksinimleri analiz ederek ER diyagramları ve kısıtlar yardımıyla kavramsal veritabanı tasarımı oluşturabilme.
- 3- Kavramsal veritabanı tasarımını mantıksal ilişkisel şemalara dönüştürebilme.
- 4- Mantıksal veritabanı tasarımını SQL ve veritabanı araçları kullanarak fiziksel ortamda gerçekleştirebilme.
- 5- SQL kullanarak iş süreçlerine yönelik sorgular ve işlemler gerçekleştirebilme.
- 6- SQL ve veritabanı sistemine özgü programlama yapıları kullanarak procedure, function ve trigger geliştirebilme.
- 7- Veritabanı sunucusuna erişim için gerekli araçları kurabilme ve kullanabilme.
- 8- Takım çalışması ile bir veritabanı sistemi tasarlayabilme ve geliştirebilme.
- 9- Veritabanı projesine ilişkin teknik dokümantasyon ve sunum hazırlayabilme.
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Ders; teorik anlatımlar, laboratuvar uygulamaları, ödevler ve dönem projesinden oluşmaktadır. Öğrenciler SQL uygulamaları ve gerçekleştirme çalışmaları için MySQL Workbench CE 8.0 kullanacaktır. Ayrıca veritabanı modelleme için MS Visio veya benzeri araçlardan yararlanılacaktır. Takım tabanlı öğrenme yaklaşımı desteklenmekte olup öğrenciler gerçekçi iş senaryoları üzerinden grup projeleri gerçekleştirecektir. |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 |
VTYS’ye Giriş |
VTYS kavramları, bileşenler, MySQL ortamına giriş |
| 2 |
Kavramsal Modelleme I |
Varlıklar, öznitelikler, ilişkiler; ER modelleme çalışmaları |
| 3 |
Kavramsal Modelleme II |
Kısıtlar, uzmanlaşma/genelleştirme; kağıt üzerinde ER modelleme |
| 4 |
Mantıksal Veritabanı Tasarımı |
ER modelinden ilişkilere dönüşüm çalışmaları |
| 5 |
İlişkisel Model ve Normalizasyon, SQL Temelleri I |
Normalizasyon ve temel SQL sorguları |
| 6 |
SQL Temelleri II |
Tek satırlı fonksiyonlar ve fonksiyon tabanlı sorgular |
| 7 |
SQL Aggregate İşlemleri |
Group fonksiyonları, HAVING ve raporlama |
| 8 |
Ara Sınav |
Ara sınav |
| 9 |
Join ve İleri SQL Sorguları |
Inner/outer join, subquery, set operators |
| 10 |
Veri Manipülasyonu |
INSERT, UPDATE, DELETE işlemleri |
| 11 |
Veritabanı Nesneleri ve Güvenlik |
DDL, DCL, kısıtlar ve tablo oluşturma |
| 12 |
Stored Programlar |
Procedure ve function geliştirme |
| 13 |
Trigger Yapıları |
İş kuralları ve trigger uygulamaları |
| 14 |
Final Sunumları ve Değerlendirme |
Dönem projesi sunumları ve genel değerlendirme |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
PY11 |
| OC1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
